AI Labs Audit

Fidélité crawler IA — compare ce qu'un crawler IA (UA GPTBot, sans Accept-Language, IP US) voit du site vs un humain. Détecte langue servie ≠ marché (« piège de l'anglais par défaut »), redirection géo/JS, cloaking, hreflang absent/invalide. Retourne le score 0-100 et le détail des écarts.

Récupère les alertes qualité des données pour un audit. Retourne les alertes non-dismissed, triées par sévérité (error > warning > info).

Détail des coûts d'un audit (crédits, requêtes, modèles utilisés). Sprint 16w-12 : la table audit_costs n'est mise à jour qu'à la création et n'est jamais re-synchronisée à la fin de l'audit, donc status et models_used restaient bloqués sur 'in_progress' et '{}' même après completion. Fix : merger avec la table audits (source of truth pour status/completed_at/total_cost_credits) et compter les modèles réellement utilisés via audit_results.

Détails complets d'un audit avec tous les scores globaux.

Compare les performances des différents modèles IA pour un audit donné.

Consulte la progression d'un audit en cours ou récemment terminé. Retourne le statut, le pourcentage d'avancement et les compteurs.

Analyse les résultats par prompt pour un audit (meilleurs/pires scores par prompt).

Résultats IA d'un audit, modèle par modèle.

Détail du scoring d'un audit (étoiles, score/10, position, sentiment, mentions par modèle/prompt). Pagination obligatoire : test local 54 rows = 73K chars (~18K tokens). Defaut 100 (~33K tokens max), cap a 300. Pour audits >100 responses, filtrer par model_id ou prompt_id pour reduire le payload.

Évolution des métriques clés au fil des audits pour un client.

Données d'analyse du site web capturées pendant un audit.

Liste les audits avec filtrage et pagination.

Classe les modèles IA par score moyen, taux de mention et sentiment pour un client.

Contenu complet d'un article avec traductions, FAQs et notations.

Liste les articles de blog avec filtrage.

Badge d'ancrage d'identité — verdict par modèle KNOWS / UNKNOWN / HALLUCINATED : l'IA connaît-elle réellement la marque (faits ancrables) ou reconstruit-elle un nom plausible. Distingue une présence réelle d'une présence hallucinée.

Vue 360° complète d'un client en un seul appel : profil, contacts, concurrents, audits complets (latest + previous + historique), model breakdown, progress summary, website analysis, action plans enrichis, modules GEO (SSR, entity, mention, citation, STS), data alerts. Les données financières (crédits, abonnement, config PDF) ne sont visibles que pour les agents et admins.

Configuration IA d'un client (modèles activés, ordre d'affichage, paramètres custom).

Récupère les alertes qualité du dernier audit terminé d'un client. Retourne les alertes non-dismissed, triées par sévérité, limitées à 50.

Historique complet des audits d'un client : dates, scores, métriques clés, coût.

Prompts de base activés/désactivés pour un client avec leurs poids.

Liste les concurrents configurés pour un client.

Liste les contacts d'un client.

Détails complets d'un client (tous les champs).

Stats par modèle pour un client : audits exécutés, score moyen, dernier audit, coût cumulé. Cap LIMIT : le GROUP BY model_id reste petit (~10 modeles max par client realiste) mais on cap a 50 pour eviter abuse.

Préférences du client (auto_report_default, etc.).

Configuration complète des prompts d'un client : base + custom + poids. Pagination obligatoire par section : test local CITEL revele 172 custom_prompts × 743 chars = 127K chars = >30K tokens = saturation contexte Claude Desktop. Cap a 100 base + 50 custom par defaut. Caller peut surcharger limits pour cas specifiques.

Résumé concis d'un client : infos clés, dernier audit, total audits, plans d'action actifs.

Liste les clients avec filtrage et pagination. Les partners voient uniquement leurs propres clients.

Co-citations — domaines tiers cités CONJOINTEMENT avec la marque dans les réponses IA (ancrage de co-occurrence). Indique avec qui/quoi les IA associent la marque, et lesquels sont des concurrents.

Détails complets d'un concurrent.

Couche de précision — intervalles de confiance (IC bas/haut) des métriques clés : visibilité, taux de mention, part de voix, sentiment, position moyenne, couverture, + nombre d'échantillons. Indique la fiabilité statistique des scores (effet de grappe).

Détails d'un contact spécifique.

Cross-mentions — contradictions détectées entre modèles IA sur un même prompt (un modèle affirme X, un autre l'inverse). Retourne par prompt la sévérité, les modèles comparés et le détail des contradictions.

Liste les questionnaires personnalisés d'un client.

Obtient la checklist GEO complète de 26 points pour un client.

Résumé de la checklist GEO : points vérifiés, score global, recommandations prioritaires.

Métriques GEO (Generative Engine Optimization) d'un audit : scores agrégés + breakdown par module (entity health, mention citation, citation readiness, SSR crawlability, STS detection). Sprint 16w-12 : la table geo_metrics_cache était abandonnée (last write 2026-04-02). Le tool retournait toujours null. Fix : lire directement les colonnes calculées dans la table audits (source of truth) et joindre les 5 tables geo_* à jour.

Terme du glossaire complet avec traductions et termes associés.

Liste les termes du glossaire avec filtrage.